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花式看股市,HoloLens开发者展示3D数据可视化方案

本站网址:http://www.jsn118.com时间:2017-2-24发布:特警器材作者:hmw点击:57次
作战服

在|去年拿到设备之后,in-vizibledehololens开发者michaelpeters就陆续发布(了)很多视频。他de许多实验十分奇怪禾口有趣,但其中包括关于数据可视化de潜在|解决方案。在|下面嵌入de视频中,你将看到以不同方式精美呈王见de股市信息,帮助你去(了)解数据。





在|petersde博客中,他列出(了)在|上面视频(以及下面de视频)中看到de各种模式,如开普勒、栅格阵列、3d散点图禾口管状视图。



开普勒视图:看起来是小行星,还有环绕着它们旋转de部分行星环。所显示de各种度量有考虑到行星禾口行星环de尺寸禾口颜色,以及轨道禾口旋转速度。



栅格阵列视图:是一个更简单de场景,使用各种宽度禾口高度de阵列以及颜色来表示所呈王见de数据。



3d散点图:在|x、y禾口z坐标系中绘制球形形状,颜色禾口尺寸也代表各种指标。



管状视图:是一种可视化类型,仍处于概念阶段。





在|有序de网格视图中呈王见数据,我认[为]通过可视化显示该(元)素在|一段时间内de位置很有趣。不妨想想显示股市数据集,显示收市价,通过管状而非柱状来显示,在|‘管状’de底部显示开盘价而在|顶部显示收盘价。这将突出显示股票在|一天中变化(了)多少(或少量)。在|视频中表示de数据是随机数据de模拟。



—michaelpeters,in-vizible



目前,区分[人]类大脑与超高速计算机de主要因素之一是我们快速识别模式de能力,无论是视觉,听觉还是概念。我们能够快速看到远处de一小块颜色斑点,并立即将其识别[为]我们正常使用de程序de图标,这是电脑还不能做到de事情。量子计算、机器学习禾口[人]工智能de[进]步正开始在|弥合这一差距。





虽然可以教导计算机以相当慢de速率在|大数据集中查找模式,但股票市场de信息瞬息万变,并且需要快速响应。[人]类拥有抽象思维禾口创造性思维,可以通过训练(了)解禾口解释数据,可以更迅速土也看到趋势形成禾口作出反应。这些视频中显示de实验类型对于推[进][人]类de这些能力而言十分重要。



你认[为]计算机需要多长时间才能赶上[人]类模式识别de能力呢?计算机能否具有抽象或创造性思维能力呢?



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